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域。
虹膜识别被认为是一种造价昂贵、安全性高、但准确度略低的认证设备，主要通过识别人体虹膜上的特征，转化为二维Gabor子波来细分重组，并通过比对来进行认证。
但无论背后算法如何，最初的采集都是通过红外线扫描人体虹膜，来完成第一步。
……
北京时间10：19分，时夜通过社交网络上的一张高清原片，得到了Grinder的虹膜图像。
在寻找照片的过程里，他有了更多的发现。
Facebook的一项功能是，在用户上传的照片里自动识别人脸，并为人脸加上相应的名字标签。
而67天前有一位完全无关人士的图片里，背景里出现了Grinder在不远处走路的身影——得益于Facebook的人脸识别技术，他准确地被贴上了Richard·Grinder的标签，出现在时夜的搜索范围里。
根据图片的原始戳上的时间，可以看到Grinder是在下午3点时分路过那里。
照片中Grinder一手还在扶正他的领带，可见他应该刚刚出门。
而从南十字国官网上的新闻数据来看，当天Grinder并没有休假，在下午3:30就有一场新闻发布会有他的参与。
既然Grinder在3点时仍没有上车，而是在走路，那说明他的出发点距离目的地银行并不遥远。
时夜调出Google在这一天的交通记录，很容易看到当时的交通情况和银行周边地图——附近是知名的富人区。
但搜索相应的房产，并没有出现Grinder的名字，看来他不是住在这里，那天可能是在朋友的家中午休。
北京时间10:41分。
时夜完成了爬虫脚本的编写。
从原始照片的GPS位置出发，所有10分钟步行范围内的房屋都被列入审查的名单。
再次感谢发达的社交网络，这些住户拥有一个住宅朋友圈。
爬虫脚本在短短3分钟内扒下了所有住户在最近3年内的所有社交内容，在其中却没有找到Grinder的任何相关内容。
这很奇怪。
不过还不至于让时夜放弃。
时夜耐心而细致地翻阅着当天的照片，最终注意到了一名叫做Lilith的女性。
她在当天下午1点发了一条朋友圈，照片里是她在浴室的镜子前自拍
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